Infos zum Thema mining

Data Mining ist ein Prozess, Daten aus großen Datenbeständen zu selektieren, zu erforschen und zu modellieren, um vorher unbekannte Zusammenhänge zu entdecken. Data Mining hilft, neue Zusammenhänge zu erkennen und dies mit Fakten zu stützen. Data Mining umfasst beispielsweise Grundtechniken wie Entscheidungsregeln (Induktion), Statistik, Neuronale Netze oder Datenvisualisierung. Data Mining hat als technologische Grundlage ein Data Warehouse, das die Integrität und Konsistenz der Daten sicherstellt. Ziel ist es, die daraus gewonnen Informationen als Grundlage für strategische Steuerungsimpulse zu nutzen. Methoden und Einsatzgebiete sind u.a. neuronale Netze für Credit Scoring und Bonitätsanalyse, Clusteranalyse für Marktsegmentierung, Regressions-/Diskriminanzanalyse für Credit-, Marketingscoring oder Assoziationsanalysen. Data Mining ist somit nicht länger eine Domäne von Mathematikern oder Statistikern, sondern findet mehr und mehr Anwendung im Business-Bereich, hier vor allem im Marketing.

Mit einem Wissen-Driven-Marketing lenrt das Unternehmen seine Kunden systematisch kennen. Mit diesem Wissen lassen sich strategische Vertriebsentscheidungen zielgenauer und nachhaltiger treffen, d.h. der Customer-Value besser steuern.